Informatique, Digital & Big data

DATA ANALYST H/F

  • Offre localisation Nord-Pas-de-Calais
    Offre salaire 50000 / 60000 €
    Banque-Assurance-Finance

Entreprise

Notre client, société spécialisée dans le recouvrement de créances, recherche un Data Analyst H/F à Lille.

 

 

Postes & Missions

En véritable Chef d’orchestre, le Data Science Analyst travaille en étroite collaboration avec les équipes les services IT & Business Intelligence Group, les équipes investissements (Pricing), les équipes opérationnelles (Recouvrement Amiable et Contentieux), les services supports (Dialler Management…).

 

Il assure un pilotage optimum de l’activité de recouvrement sur le marché dédié aux portefeuilles bancaires non garantis (dits Unsecured) : grâce à la qualité de ses analyses et à ses propositions stratégiques, il identifie les poches de valeurs et améliore l’efficacité de notre productivité tout en ayant des points de contrôle permettant de jouer un rôle d’alerte.

 

Missions :

- En tant qu'utilisateur final clé de la base de données : participation à la conceptualisation des besoins en termes de collecte et de gestion de données (données économiques/financières, données sociodémographiques), veille au maintien d’une base de données de haute qualité tout en participant à son amélioration de façon continue, veille à ce que les différents intervenants / utilisateurs génèrent les données comme requis, et que celles-ci soient exploitées dans leur intégralité ;

- Pilotage de projets visant à l’enrichissement du champ de données (collecte de nouveaux ensembles de données en plus de ce qui est généré dans notre outil CRM) afin d’améliorer la prise de décision ; veille à ce que les ensembles de données soit stockés de manière appropriée dans l’entrepôt de données ;

- Pilotage de manière proactive de l'intégration de nouvelles sources de données dans nos bases ;

- En tant qu'utilisateur final clé du framework KPI : pilotage du développement du cadre de reporting groupe, veille à sa bonne mise en œuvre et automatisation des reportings (à la fois pour le client interne et éventuellement à l'avenir pour le co-investisseur) ;

- Analyse des ensembles de données, évaluation et interprétations des données, identification des tendances, monitoring, construction de modèles : proposition de leviers d’optimisation ayant un impact positif sur les performances ;

- Recommandations aux Directions Opérationnelles / préconisations en matière de pilotage d’activité : mise à disposition d’outils, mise en place de tableaux de bord à disposition des Responsables opérationnels leur permettant de prendre les bonnes décisions de gestion et d’améliorer la performance des portefeuilles (exemples : études quant à l’appétence de telle typologie de clients à interagir sur tel canal de communication, quant au niveau de solvabilité des clients, quant à la priorisation des dossiers à travailler, quant aux différentes stratégies de prise de contacts à déployer en fonction de la typologie du client…) ;

- Recueil des informations clés sur la performance des portefeuilles, en particulier toutes les tendances qui doivent être surveillées (indicateurs d'alerte).

 

Profil recherché

Profil recherché :

 

- Formation supérieure de niveau Bac + 5 avec spécialisation Mathématiques/Finance ou Ingénierie (ENSAE, MMMEF, ENSTA…);

Expérience de 4/5 ans minimum en tant que Data Analyst ou en Data Science, idéalement en banque, centre de contacts – relations clients, société de gestion de créances, société d’investissements ;

- Vraie aisance en matière de recueil, d’exploitation et de modélisation de données (Bases de données SQL, SAS, Excel/VBA, Tableau, Qlikview, SQL Management Studio), forte appétence pour la construction de modèles statistiques (descriptifs et prédictifs) : deep learning, machine learning ;

- Notre recherche s’oriente vers un profil capable d’échanger en transverse avec des équipes pluridisciplinaires. Votre agilité, votre capacité à faire preuve d’intelligence situationnelle, à prendre de la hauteur, à identifier les problématiques et enjeux, à être force de conviction, et votre goût prononcé pour le dépassement des objectifs (sens du résultat) feront la différence.

- Créateur de valeur, vous êtes consciencieux, apporteur de solutions, et êtes capable de penser de façon stratégique.

- Un niveau d’Anglais courant est nécessaire.